```{r, echo=FALSE}
library("exams")
include_supplement('ptest_stichprobenfunktion.schoice', recursive=TRUE)
library("exams.forge")
instruction <- NULL
ptd <- proptest_data(size=50:100,
                     prob=5*(2:9)/100,
                     alternative='less')
ptest <- proptest_num(x=ptd$x,
                      n=ptd$n,
                      pi0=ptd$pi0,
                      alternative=ptd$alternative,
                      alpha=ptd$alpha)
#pi0 <- sample(5*(2:9)/100, size=1)
#ps  <- 5*(1:10)/100
#p   <- sample(ps, size=1, prob=ps<pi0)
#n   <- sample(50:100, size=1)
#xs  <- setdiff(0:ceiling(pi0*n), 1) 
#ptest  <- proptest_num(x           = sample(xs, size=1),
#                       n           = n, 
#                       pi0         = pi0,
#                       alternative = 'less',
#                       alpha       = sample(c(0.01, 0.05, 0.1), size= 1)
#                       )
N   <- sample(seq(500, 1000, by=100), size=1)
why <- "Man möchte beweisen, dass der Anteil der gelben Erbsen $\\pi < \\pi_0$ ist."
```

Question
========

```{r, error=TRUE, child=instruction}
```

Ein Student will die weltberühmten Experimente (Kreuzungsversuche von Erbsenpflanzen) zur Vererbungslehre von Mendel wiederholen. Mendel erhielt einen Anteil von `r 100*ptest$pi0`\% gelben Erbsen. Der Student erhielt bei seinen Versuchen `r ptest$x` gelbe Erbsen von `r ptest$n` Erbsen. Mittels eines statistischen Tests (Signifikanzniveau von `r 100*ptest$alpha`\%) will er zeigen, dass er weniger gelbe Erbsen erhalten hat.

```{r, child='ptest_stichprobenfunktion.schoice'}
```

Meta-information
================
extype: schoice
exsolution: `r mchoice2string(sc$solutions, single = TRUE)`
exname: `r knitr::current_input()`
