```{r data generation, echo = FALSE, results = "hide"}
instruction <- NULL
```

Question
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```{r, error=TRUE, child=instruction}
```

Was sind potenzielle Probleme bei der Verwendung eines Zeitreihenmodells, das einen linearen oder exponentiellen Trend mit additiver oder multiplikativer Schwankung berücksichtigt, um zukünftige Prognosen zu generieren?

Solution
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Plötzliche oder unvorhergesehene Veränderungen in den Mustern der Zeitreihendaten können die Prognosefähigkeit beeinträchtigen. Eine Möglichkeit, mit solchen unerwarteten Änderungen umzugehen, besteht darin, adaptive Modelle einzusetzen, die in der Lage sind, sich an neue Daten anzupassen und schnell auf Veränderungen zu reagieren. 

Meta-information
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extype: string
exsolution: ''
exname: `r knitr::current_input()`
