```{r, echo=FALSE}
library("exams")
include_supplement('ptest_stichprobenfunktion.schoice', recursive=TRUE)
library("exams.forge")
instruction <- NULL
ptd <- proptest_data(size=50:300,
                     prob=seq(35, 65, by=5)/100,
                     alternative='two.sided')
ptest <- proptest_num(x=ptd$x,
                      n=ptd$n,
                      pi0=ptd$pi0,
                      alternative=ptd$alternative,
                      alpha=ptd$alpha)
#pi0 <- sample(seq(35, 65, by=5)/100, size=1)
#n   <- sample(50:300, size=1)
#ptest  <- proptest_num(x           = sample(5:n, size=1),
#                       n           = n, 
#                       pi0         = pi0,
#                       alternative = 'two.sided',
#                       alpha       = sample(c(0.01, 0.05, 0.1), size= 1)
#                       )
N   <- sample(seq(500, 900, by=100), size=1)
why <- "Man möchte beweisen, dass sich die Retourenquote verändert hat, also $\\pi\\neq\\pi_0$."
```

Question
========

```{r, error=TRUE, child=instruction}
```

Bei einem Online-Kleidungshandel wurden bisher `r 100*ptest$pi0`\% aller bestellten Artikel wieder zurückgesendet. Mittels eines statistischen Tests (Signifikanzniveau `r 100*ptest$alpha`\%) will man überprüfen, ob sich die Retourenquote verändert hat. In der nächsten Woche wurden zufällig `r ptest$n` Sendungen ausgewählt, von denen `r ptest$x` wieder zurückgesandt wurden.

```{r, child='ptest_stichprobenfunktion.schoice'}
```

Meta-information
================
extype: schoice
exsolution: `r mchoice2string(sc$solutions, single = TRUE)`
exname: `r knitr::current_input()`
