<!--- Filename should be: topic_story_anwserformat.Rmd --->
<!--- vm_poExp_8_1a.Rnw --->

```{r,  echo = FALSE, results = "hide"}
include_supplement('exponential.num', recursive=TRUE)
library("exams")
library("exams.forge")
instruction <- NULL
library("extraDistr")
rate    <- sample(c(1.0, 1.2, 1.5, 1.6, 2.0, 2.5, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0), 1)
sec     <- 60/rate
d       <- distribution("exp", rate=rate)
ptype   <- "expectation"
border  <- 0
lsg     <- 1/d$rate
rvt     <- rv("X", "Mittlere Wartezeit in Minuten auf die nächste Anfrage über die aktuellen Wertpapierkurse")
number  <- rate
length  <- 1
lambda  <- rate
sc      <- num_result(lsg, 3)
```

Question
=======

```{r, error=TRUE, child=instruction}
```

<!--- Exercise text is in story file --->

An dem Computer einer Bank kommt im Mittel alle `r sec` Sekunden eine Anfrage über die aktuellen Wertpapierkurse
von einem der angeschlossenen, unabhängig arbeitenden Terminals an. Berechnen Sie den Erwartungswert für
die Zufallsvariable `r rvt`.

```{r, child="exponential.num"}
```

Meta-information
================
extype: num
exsolution: `r round2(lsg,4)`
extol: 0.001
exname: `r if(exists("story")) story else knitr::current_input()`
