```{r data generation, echo = FALSE, results = "hide"}
instruction <- NULL
```

Question
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```{r, error=TRUE, child=instruction}
```

Welche Probleme könnten auftreten, wenn Sie ein Zeitreihenmodell wie einen linearen/expoentiellen Trend mit additiver/multiplikativer Schwankung verwenden, um zukünftige Prognosen zu erstellen?

Solution
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Plötzliche oder unvorhergesehene Veränderungen in den Mustern der Zeitreihendaten können die Prognosefähigkeit beeinträchtigen. Eine Möglichkeit, mit solchen unerwarteten Änderungen umzugehen, besteht darin, adaptive Modelle einzusetzen, die in der Lage sind, sich an neue Daten anzupassen und schnell auf Veränderungen zu reagieren. 

Meta-information
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extype: string
exsolution: ''
exname: `r knitr::current_input()`
