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## NEWS to package MKpower
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## Version 1.1
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- minor changes to output of power.diagnostic.test and ssize.auc.ci
- use aes in combination with .data from package rlang instead of aes_string
- added package hexbin to Suggests field


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## Version 1.0
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- introduced function ssize.prop.ci as an alias for ssize.propCI.
- introduced functions ssize.sens.ci and ssize.spec.ci based on function 
  power.diagnostic.test.
- added function ssize.auc.ci for sample size calculation based on confidence
  interval for AUC.


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## Version 0.9
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- added functions to compute power and sample size for multiple primary 
  enpoints (MPE)


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## Version 0.8
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- corrected bug in documentation of power.nb.test detected by Evan Marie Lowder.
- extended arguments of function sim.ssize.wilcox.test
- corrected minor bug in return value for power.diagnostic.test if spec is 
  given
- removed DESCRIPTION table from package Rd-file.
- added sample size calculation for reference ranges.


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## Version 0.7
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- new function to compute power and sample size for ANCOVAs
- update of vignette


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## Version 0.6
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- update due to change in package matrixTests
- changed package link to https://github.com/stamats/MKpower
- changed http to https
- added argument conf.int to sim.power.t.test to reduce computation time
- changed ..density.. to after_stat(density) in geom_hist


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## Version 0.5
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- added new methods to function ssize.propCI contributed by Måns Thulin.
- update of link to Sample Size Planning for Developing Classifiers Using 
  High Dimensional Data


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## Version 0.3 + 0.4
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- minor changes to description requested by CRAN


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## Version 0.2
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- added function sim.ssize.wilcox.test for determining sample size and power 
  of the Wilcoxon rank sum and signed rank tests by Monte-Carlo simulations.
- added function power.prop1.test for computing the power for a one-sample test 
  for Proportions.
- added function ssize.propCI for computing the sample size for a two-sided
  confidence interval of a single proportion.
- added function sim.power.t.test for simulation power and type-I-error of
  classical, Welch and Hsu t-tests.
- added methods for hist, qqunif and volcano to visualize the results of 
  power and type-I-error simulations.
- added function sim.power.wilcox.test for simulation power and type-I-error of
  exact, asymptotic and approximate Wilcoxon-Mann-Whitney tests as well as
  methods for hist, qqunif and volcano.


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## Version 0.1
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- Start of development
- Copied functions power.diagnostic.test, power.hsu.t.test,
  power.nb.test, power.welch.t.test, ssize.pcc from package 
  MKmisc
